Если очень упростить, то сквозная аналитика берет данные о продажах из CRM и данные о расходах из рекламных кабинетов, затем объединяет и автоматически собирает нам отчеты, где видна эффективность онлайн-маркетинга в деньгах.
специалист по контекстной рекламе
Важно понимать, что именно мы считаем конверсией. У клиента несколько типов целевых действий, которые мы отслеживали в метрике:
- совершенные заказы;
- ценные целевые действия — скачивания прайса, обращения в чат и т.п.;
- прочие целевые действия — переходы на страницу контактов, посещение каталога дистрибьюторов и т.п.
Ситуация была не в пользу смарт-баннеров, показатели поиска были чуть лучше.
специалист по контекстной рекламе
В сумме инструменты онлайн-маркетинга окупаются.
Динамика по косвенными метрикам показывает, что наша работа влияет на результаты.
Мы не можем ответить на вопрос, какую пользу бизнесу приносят конкретно смарт-баннеры.
Проблема — уровня веб-аналитики недостаточно для оценки конкретного инструмента
Клиент делает комплексные продажи с длинным циклом.
Сквозная аналитика на проекте не была подключена. Первая причина — сложности на стороне CRM клиента, вторая — бюджеты на задачу не выделяются. Из-за этого сложно оценить реальную пользу рекламы для бизнеса.
Мы ориентировались на косвенные метрики — трафик, цену клика, цену лида, количество лидов. Также получали обратную связь по качеству заявок в общих чертах.
Получалась такая ситуация:
Показатели качества трафика у смарт-баннеров были средние — не самый низкий процент конверсии при сопоставимой с поиском цене клика.
Цена конверсии тоже была средней.
При этом доля расходов на смарт-баннеры в общем бюджете составляла 11%.
Казалось, что проще отключить инструмент, тем самым оптимизировать трудозатраты специалистов и выделить больше средств на поиск, который давал самые дешевые ценные конверсии при той же цене трафика, что у смартов.
Цена клика, ₽ и % конверсии (июнь-июль)
Цена конверсии, ₽ (июнь-июль)