Когда бизнес растет, увеличиваются инвестиции в интернет-маркетинг и количество рекламных каналов. Управлять ими, находить точки роста, становится все сложнее. Из-за этого инвестиции в маркетинг могут расти быстрее доходов.

Чтобы сделать рекламу эффективнее, важно оценивать каналы продвижения и сегменты аудитории. Можно делать аналитику в Яндекс.Метрике, Google Analytics 4, Roistat и на основе данных искать идеи по оптимизации бюджета или неочевидные точки роста.

Воронка — это путь пользователя от знакомства с продуктом до его покупки. С помощью инструментов аналитики можно отслеживать поведение пользователей на каждом этапе продаж, вносить коррективы в рекламные кампании, оптимизировать бюджет и увеличивать конверсии.

Но чтобы все это сработало, необходимо заранее определить цели, выбрать подходящие инструменты и метрики.

В таблице показываем, как может выглядеть воронка и чем полезна аналитика на разных этапах.

Теперь на нескольких кейсах УМа покажем, как веб-аналитика помогает в реальных проектах.

Клиент: Pandamarket.ru — сеть доставки пиццы и роллов.

Мы определили целевую аудиторию и ее запросы. Это были пользователи от 18 до 54 лет, которые интересовались «доставкой готовых блюд».

Отрисовали баннеры с выгодными предложениями, настроили отслеживание их показов. Так мы смогли оценить, насколько медийка влияет на объемы конверсий.

С помощью веб-аналитики клиент смог отследить переходы с баннеров. На основе этих данных он начал корректировать кампании под запросы «горячей» аудитории.

За 3 месяца работ благодаря медийной рекламе стоимость конверсий снизилась со 185₽ до 97₽ без учета расходов на медийку, или с 245₽ до 155₽ — с их учетом.

Постепенно медийная реклама наращивала узнаваемость бренда, росла доля конверсий с брендового трафика.

В результате с помощью инструментов аналитики мы закрыли все задачи, поставленные клиентом:

• нарастили конверсии;
• проверили и доказали эффективность медийной рекламы;
• повысили узнаваемость бренда.

Клиент: крупный поставщик электротехники.

Цель проекта — увеличить количество новых посетителей сайта и окупить затраты на рекламные кампании. Мы подобрали ключевые слова, по которым целевая аудитория ищет схожие товары, запустили рекламу по горячим и теплым поисковым фразам.

В первый месяц работы окупили рекламу в 5 раз: получили окупаемость маркетинговых инвестиций (ROMI) 533%.

Продолжили анализировать сегменты рекламы и выбирать эффективные. Подняли ставки для самой активной аудитории и отключили показы для неактивной. Это позволило не сливать бюджет на нерентабельные инструменты.

В результате с помощью веб-аналитики мы вывели рекламу на среднегодовую окупаемость в 12 раз, а на пике заработали в 20 раз больше вложенного.

При этом средняя стоимость заказов, которые оформили пользователи, пришедшие по рекламе (CPO), снизилась примерно на 40%.

Достичь таких результатов без веб-аналитики было бы невозможно. Она помогла оценить эффективность ключевых запросов и сегментов рекламы, грамотно перераспределить бюджет.

Клиент: Pizzaman — сеть пиццерий из Перми с собственной службой доставки.

Проводили А/В-тесты, чтобы сопоставить эффективность разных рекламных инструментов. Метрики и статусы заказов на каждом этапе воронки отслеживали в Google Optimize и Google Analytics.

Выдвинули гипотезы:

• выбор по умолчанию средней пиццы вместо маленькой приведет к росту среднего чека;
• редизайн корзины простимулирует продажи дополнительных товаров, в результате вырастет средний чек.

Чтобы проверить первую гипотезу, показывали части пользователей товарные карточки с маленькими пиццами, части — со средней.

С помощью веб-аналитики отследили количество сеансов, доходы, среднюю стоимость заказов. Зафиксировали рост среднего чека с 795 ₽ до 861 ₽ и увеличение выручки на 27 000 ₽ за неделю.

Для проверки второй гипотезы сделали форму заказа удобнее, а под ней поместили лучшие «допы». Отслеживали прирост продаж дополнительных товаров и получили следующие результаты:

Продажа соусов снизилась из-за того, что мы убрали их из предлагаемых «допов». Продажи напитков выросли на 42%, дополнительных блюд — на 38%.

Точные данные мы смогли получить именно благодаря инструментам аналитики. С их же помощью доказали эффективность гипотез и выполнили задачу клиента.

KEAZ.ru — производитель и разработчик электротехнической продукции.
Изначально у клиента не была подключена сквозная аналитика. Чтобы понимать, насколько эффективны все инструменты рекламы, мы ориентировались на косвенные метрики: трафик, цену клика, цену лида, количество лидов.

Без конкретных цифр было сложно оценить реальную пользу каждой кампании для бизнеса.

У клиента были запущены смарт-баннеры и реклама в поиске. Качество трафика со смарт-баннеров было средним — неплохой процент конверсий при невысокой цене клика.

Показатели поиска были лучше, поэтому мы вместе с клиентом обсудили отключение смарт-баннеров. Но сначала выдвинули две гипотезы:

• смарт-баннеры приводят крупные заказы, реклама на поиске — более мелкие;
• окупаемость вложений в смарт-баннеры выше, чем кажется.

Проверить это удобно с помощью веб-аналитики. Предложили тестировать с помощью Яндекс-метрики — делимся результатами.

Пользователи, которые переходили по баннерам, выполняли больше переходов на страницу контактов и просматривали каталог дистрибьюторов.

Показатели по заказам и ценным целевым действиям были почти такими же, как с рекламы на поиске. При этом доля расходов на смарт-баннеры в общем бюджете составляла 10,7%.

Видение работы с подключением сквозной аналитики изменилось. Мы подтвердили, что есть связь объема заказов с инструментами продвижения. Это уберегло клиента от отключения эффективного инструмента и помогло эффективнее управлять бюджетами.

Использование веб-аналитики дает возможность повысить эффективность рекламы, увеличить прибыль и не сливать бюджет на нерентабельные кампании. Изучите больше кейсов на сайте Умного Маркетинга и убедитесь сами.
Если вы хотите так же, оставьте заявку на консультацию. Поможем выбрать сервис аналитики, увеличить трафик, конверсию и продажи.