Оптимизировать рекламу товаров из интернет-магазина
После этого решили изменить подход к ведению проекта
В октябре 2025 проанализировали данные по продажам всех 17 949 позиций за последние полгода. Что увидели:
РК на товары из категории B тоже крутили, но с меньшим приоритетом, пониженными лимитами и ставками. Из группы C — с оплатой за конверсию, цена которой клиенту экономически выгодна. Если Яндекс мог найти трафик — он нам выгоден, не мог — не беда. Для новинок, по которым еще не накопилась статистика, делали отдельный фид и запускали его в отдельной кампании. А если клиент хотел рекламировать товары из B и C, хоть они и убыточны (например, остатки), мы проговаривали все риски и выводили отдельную РК, не влияющую на показатели эффективности.
6% каталога генерировали 80% выручки
6,3% позиций — 15,1% выручки
87,7% давали лишь 4,4% дохода
При этом съедали бюджет наравне с лидерами
*При ABC‑анализе ориентировались на данные электронной коммерции, так как нет сквозной аналитики.
Запустили кампанию «Маржинальные товары»
Отдельная кампания на поиске с фидом, отфильтрованным по A-товарам. Запустили только на 1 077 позиций каталога вместо всех 17 949.
Отключили неэффективную рекламу
Остановили кампании с CPA от 17 000 ₽ до 37 000 ₽ и нулевыми конверсиями. Бюджет освободился для перераспределения.
Перераспределили бюджет в пользу A-товаров
Высвободившиеся деньги направили в каналы с доказанной эффективностью: динамические объявления, смарт-баннеры по Москве, брендовые кампании.