Промпты для ИИ: как составить рабочий запрос под любую задачу
Если вы получаете от нейросетей нечитабельные и неправдоподобные тексты или корявые картинки — скорее всего, проблема в формулировке запросов. Промпты для искусственного интеллекта — мост между задачей и возможностями ИИ. В этой статье разбираем, как строить диалог с нейронками, чтобы их ответы можно было использовать в работе.
Оглавление
→ Что такое промпты для нейросетей и как они работают
Что такое промпты для нейросетей и как они работают
Промпт — запрос для ИИ, который вы отправляете нейросети в чате. Это может быть конкретный вопрос, описание картинки или полноценное техническое задание. От формулировки зависит, какой ответ вы получите.
Что должно быть в описании задачи
Представьте, что нейросеть — способный, но неопытный помощник, который все сказанное вами воспринимает буквально. Если попросить просто «сделай красиво», такой стажер растеряется.
Чтобы получить рабочий результат, дайте конкретное задание. Например: «напиши пост для соцсетей про новую кофейню, 500−800 знаков, дружеский тон, упомяни уютный интерьер и свежую выпечку». Результат будет близким к желаемому.
Отправляя запрос, вы передаете ИИ четыре блока информации:
Нейросеть анализирует эти блоки и сопоставляет их с данными, на которых обучалась. Четкая формулировка помогает ИИ быстрее находить нужные связи в массиве информации и выдавать осмысленный результат.
Как промпт направляет нейросеть
Контекст
В каких рамках работать: о чем речь, какая ситуация.
Входные данные
Материал для обработки: примеры или ТЗ.
Формат ответа
Как должен выглядеть результат: таблица, текст, картинка.
Инструкция
Что нужно сделать: написать, нарисовать, посчитать.
Универсального запроса, после которого нейронка одинаково хорошо напишет код, нарисует логотип и составит письмо, не существует. В зависимости от задачи промпты выглядят по-разному и делятся на 3 вида.
Виды промптов
→ Базовые принципы
Как правильно составлять промпты для нейросетей
Есть несколько правил, которые помогают превратить запрос в стабильно работающий инструмент. Эти принципы подходят для любых нейросетей и задач.
Конкретность и ясность
Если написать «сделай дизайн», нейросеть не поймет, что именно вы имеете в виду: сайт, визитку или меню для ресторана. Чем больше конкретики, тем меньше шансов получить абстракцию. Каждое слово в промпте сужает поле возможных ответов и направляет ИИ к нужному результату.
«Напиши текст о страховании».
→
«Твоя роль — страховой агент с 10-летним опытом. Напиши текст для сайта, который объясняет клиентам, зачем нужно страховать жизнь».
→
Без роли нейронка отвечает как среднестатистический интернет-пользователь — с ролью включает профессиональную оптику. Сравните:
Во втором случае сразу понятно, кто говорит, с кем и зачем.
Роль и контекст
текст получился слишком длинным — напишите «сократи на X символов»;
→
не хватило данных в таблице — попросите добавить данные по недостающей метрике.
→
Первый ответ не бывает идеальным — это нормально. Вместо того чтобы каждый раз начинать заново и переписывать запрос, просто добавляйте уточнения:
Такой подход экономит часы ручной работы. Вы можете быстро выдавать огромные объемы контента и вывести автоматизацию бизнеса с помощью ИИ на новый уровень.
Итеративность
Нейросети легче работать, когда запрос разбит на логические блоки. Длинная простыня текста вместо технического задания считывается и обрабатывается хуже.
Используйте абзацы, маркированные списки, четко отделяйте инструкцию от данных. Если нужно, чтобы ответ пришел в определенном формате — сразу пишите об этом.
Структура и форматирование
Результат: команда скидывает с себя 80% рутины, а клиенты получают результат в 10 раз быстрее и платят в 6 раз меньше. Одно из главных условий успеха — грамотно прописанные и доведенные до идеала промпты.
О том, как мы создали собственное ноу-хау, какие спецы работают над проектами и почему полностью отказаться от участия людей нельзя — читайте в кейсе. И приходите к нам за поисковой оптимизацией по новым правилам.
Настроим SEO для интернет-магазинов с автоматизацией рутины
Соберем гибридную команду из спецов и ИИ под ваш проект
Полина
Выводит сайты в топ и делает их полезными для людей
Выводит сайты в топ и делает их полезными для людей
→ Пошаговая инструкция
Как сделать промпт для нейросети с нуля
Собрали простой алгоритм, как писать промпты для любых задач: от создания поста для соцсетей до составления технического задания для разработчика.
Сформулируйте ядро запроса
Ядро — суть задачи, изложенная одной фразой, без деталей и украшений:
На этом этапе не думайте о подробных формулировках — просто зафиксируйте, что именно нужно сделать.
«напиши текст»;
→
«нарисуй картинку»;
→
«напиши код».
→
«Что я хочу получить?»
→
«Кто это будет читать?»
→
Прежде чем писать промпт, ответьте на два вопроса:
Цель может звучать как угодно: продать курс, объяснить сложную тему или развлечь подписчиков. Аудиторию можно описать кратко, но понятно: владельцы малого бизнеса, студенты-медики или подписчики группы ВК про котиков.
Определите цель и аудиторию
Для текста: стиль, тон, объем, стоп-слова.
→
Для картинки: объект, стиль, освещение, цвета.
→
Для кода: язык, что делает функция.
→
Тут начинается более тщательная настройка. К ядру добавьте параметры, которые превратят стандартный ответ ИИ в нужный именно вам.
Добавьте детали
Нейросети умеют отдавать результаты по-разному: списком, таблицей, JSON-массивом, просто текстом. Если вам нужен конкретный формат, напишите об этом сразу, иначе получите простыню текста, которую придется переформатировать вручную.
Укажите формат вывода
Действуйте по схеме: дали промпт → посмотрели, что получилось → добавили уточнения. И так по кругу, пока не получите нужный результат или не зайдете в тупик (да, и такое бывает).
Хорошая новость: ИИ помнит ваш диалог, поэтому каждое следующее сообщение может быть короткой правкой, а не новым техзаданием.
Протестируйте и уточните
01.
02.
03.
04.
05.
→ Примеры
Как правильно написать промпты для разных задач и нейросетей
Для программирования и работы с кодом
В GitHub Copilot, ChatGPT для кодинга важно прописать логику и условия. Примеры:
«Напиши функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает новый список, содержащий только четные числа, отсортированные по убыванию. Используй списочное выражение. Добавь комментарии. Функция должна обрабатывать пустой список и возвращать пустой список».
→
«Посмотри этот код [вставляете код]. Найди потенциальные ошибки и предложи оптимизацию по скорости».
→
Для генерации статей. «Напиши статью для блога кофейни на тему „Как выбрать зерна для дома“. Целевая аудитория — новички, которые только купили кофемашину. Тон — дружеский, без сложных терминов. Разделы с подзаголовками H2: почему важно свежее зерно, разница между арабикой и робустой, три совета по выбору. Объем: 5000 знаков».
→
Для анализа данных. «Вот таблица с продажами за полгода [прикладываете файл или вставляете данные]. Найди закономерности: какие категории товаров растут, какие падают. Посмотри на сезонность. Напиши выводы коротко, в три абзаца».
→
Как создать промпт для нейросети в ChatGPT, Алисе, DeepSeek и Claude? Текстовые модели чувствительны к контексту и тону, поэтому нужно четко прописывать, кто говорит, с кем и зачем. Показываем на примерах:
Для текстовых моделей
копирайтер изучает бриф и ТЗ;
→
«переводит» эту информацию на язык, понятный ИИ;
→
поэтапно пишет текст, вносит правки прямо в диалоге — только так нейронка научится выдавать то, что от нее требуется;
→
собирает и сохраняет инструкции/промпты для каждого проекта.
→
Копирайтеры и редакторы Умного маркетинга активно используют ИИ-редакцию: и для текстов УМа, и для клиентских задач. Как у нас выстроен процесс (показываем схематично, но за скобками осталась куча нюансов):
формулирует промпты, редактирует ИИ-черновики, доводит тексты до ума
Аня
Этап превращения ТЗ и информации о клиенте в запрос, понятный искусственному интеллекту, — это в нашем случае и есть промптинг. Мы прописываем по пунктам все, что должно быть в тексте, проясняем технические требования и ограничения. Пример:
В том же сообщении фиксируем: «пишем по разделам, а не весь текст сразу». Отдельным запросом прописываем структуру с подзаголовками. В итоге большую статью на серьезную тему сдаем уже часа через 3−4. А раньше сидели бы весь рабочий день, если не больше.
Протестируем ИИ-редакцию текстов на вашем проекте
Напишем тестовую статью бесплатно, а вы проверите качество
→ Примеры
Для генерации изображений
В Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E работает формула: объект + детали + стиль + композиция + параметры. Пропускаете один элемент — получаете не то.
Объект — что именно рисуем: «рыжий кот в очках».
01.
Детали — как выглядит: «в шляпе, с книгой в лапах, на подоконнике».
02.
Стиль — художественное направление: «импрессионизм».
03.
Композиция — как построен кадр: «крупный план, размытый фон, вид сбоку».
04.
Технические параметры — соотношение сторон, версия модели: «--ar 16:9 --v 7».
05.
Дизайнеры в УМе пользуются ИИ-генератором Adgen. Это специализированная веб-программа для создания рекламных баннеров и их адаптации под разные размеры. Чем Adgen отличается от обычного генератора изображений? Здесь фокус на баннере как носителе, а не как на «красивой картинке». Благодаря заложенным внутри программы правилам контент точно не будет обрезан или перекрыт, фон получится достаточно спокойным — текст останется читабельным.
Как выглядит процесс ИИ-генерации баннера в Adgen:
Смысл последнего шага: сначала зафиксировать удачную основу, а потом тиражировать ее.
Сборка креативов вручную занимает много времени, адаптации под разные форматы часто разваливаются, правки превращаются в бесконечный процесс — Adgen избавляет от всех этих проблем. Генерация привязана к рекламной задаче, поэтому повлиять на результат проще. Точечные правки вносятся поэтапно, без необходимости запускать все заново.
Баннеры мы используем в перформанс-кампаниях для быстрого тестирования торговых предложений, в медийной рекламе, соцсетях и на маркетплейсах. Если вас интересует настройка и ведение контекста — приходите: покажем инструмент в работе.
Описываем сцену: фон, атмосфера, окружение продукта — без этого результат будет нерелевантным.
01.
При необходимости добавляем референс.
02.
ИИ улучшает промпт — процент неудачных генераций снижается.
03.
Генерация проходит в два этапа: сначала создается мастер-кадр, который мы согласовываем, затем автоматически формируются остальные форматы.
04.
Разработаем стратегию и запустим умные воронки в Директе
Заполните форму, мы с вами свяжемся
Михаил
Держит бюджеты в узде и превращает клики в заявки
Держит бюджеты в узде и превращает клики в заявки
→ Продвинутые стратегии и техники
Продвинутые стратегии и техники
Если простых промптов перестает хватать, в дело вступают специальные приемы. Они помогают нейросетям точнее понимать задачи и «рассуждать» логически.
→
«Вот примеры уже готовых текстов. Изучи стиль, манеру подачи, лексику. Напиши новый текст на тему X в том же стиле».
→
«Изучи референсы изображений: [ссылка 1], [ссылка 2]. Нарисуй картинку в похожем стиле, используй такую же цветовую палитру».
Обучение на примерах
Иногда проще показать, чем объяснить. Вы даете нейросети несколько примеров того, как должен выглядеть ответ, — ИИ улавливает закономерности и выдает результат. Промпт минимален, а эффективность высокая.
Как может выглядеть запрос:
«Думай шаг за шагом»
Нейронки часто ошибаются в сложных задачах, пытаясь угадать ответ сразу. Фраза «думай шаг за шагом» заставляет их выстраивать логику и показывать этапы решения. Такая техника полезна в аналитике, написании сценариев и больших статей, планировании.
Пример. «Предложи, как увеличить продажи. Думай шаг за шагом: сначала проанализируй ЦА, потом выдели 3 основных барьера, которые мешают ЦА купить, для каждого барьера предложи способы преодоления».
Использование разделителей и специальных символов
Когда запрос содержит много данных, нейросеть может путать инструкцию с материалом для обработки. Помогают разделители: тройные кавычки, теги или четкие маркеры.
Пример: «Прочитай текст и перескажи тезисно: „„„[вставляете объемную статью]“““. Тезисы оформи списком».
→ Ошибки
Типичные ошибки при написании промптов и как их избежать
«Минималистичный, но яркий, с обилием деталей» — нейросеть пытается угодить по всем пунктам и выдает кашу.
Как избежать: проверяйте совместимость характеристик.
Как избежать: проверяйте совместимость характеристик.
Противоречивые требования
ИИ помнит историю разговора. Если бот сначала был строгим экспертом, а потом вы просите мем, вряд ли ответ совпадет с вашими ожиданиями. Как избежать: при смене задачи начинайте новый диалог или явно обнуляйте контекст.
Игнорирование контекста в диалоге
Нейронки устроены так, что всегда стараются дать ответ — даже если не знают его. В результате можно получить уверенно выданные, но выдуманные факты, даты и цитаты. Как избежать: добавляйте в промпт разрешение на незнание («Если точно не знаешь, так и скажи»). Имена, цифры, даты лучше перепроверяйте отдельно.
«Галлюцинации»
→ Инструменты и ресурсы для работы с промптами
Инструменты и ресурсы для работы с промптами
Платформы для поиска и обмена
На PromptBase и FlowGPT предлагают готовые промпты для разных нейросетей и задач. Можно купить рабочую формулу или бесплатно изучить чужие запросы, чтобы понять структуру удачных формулировок.
Шаблоны и чек-листы для быстрого старта
Заготовки экономят время для любых задач:
→
Для текста. «Ты — [роль]. Напиши [формат] для [аудитория] на тему [тема]. Тон — [стиль]. Объем — [число]».
→
Для картинок. «[объект], [детали], [стиль], [композиция]».
→
Для кода. «Напиши функцию на [язык], которая [действие]. Вход: [данные], выход: [формат]. Учти [особенности]».
→
Для логотипов. «Логотип для [сфера]: [объект], [цвета], [стиль]».
Сохраните в заметках и используйте как каркас.
Как создать свою библиотеку эффективных промптов
Если запрос сработал отлично, не потеряйте его. Создайте отдельный документ и фиксируйте в нем удачные формулировки, группируйте по задачам. Потом просто берите готовое, адаптируйте под новую задачу и запускайте чат.
→ Итоги
Коротко о главном
Промптинг — навык общения с собеседником, который понимает только прямые инструкции. К этому нужно привыкнуть и подстроиться. Помогут эксперименты, анализ и системный подход.
Начните с простых запросов, содержащих базовые требования. Дальше подключайте тяжелую артиллерию: обучение на примерах и пошаговую генерацию. Сохраняйте формулировки, которые сработали особенно хорошо. Через пару недель заметите прогресс и начнете собирать собственную библиотеку промптов.
А если не хотите набивать свои шишки и тратить время на затачивание ИИ под проект, приходите в УМ
Мы уже научились разговаривать с нейронками и добиваться от них крутых результатов — сделаем все за вас.