Статьи

Дашборды для маркетолога: обзор, функции, какие задачи можно решать

Дашборд — это графический интерфейс, который позволяет визуализировать любые типы данных и быстро проанализировать их. «Маркетинговые» дашборды — это интерактивные информационные панели, которые наглядно представляют данные о посещаемости сайта, трафике из соцсетей и других каналов, расходах на рекламу, конверсии и эффективности маркетинговых активностей. Они помогают контролировать ситуацию и принимать решения, а также отслеживать показатели по всем маркетинговым каналам.
Откройте веб-аналитику Яндекс.Метрика и посмотрите любой отчет. Или сводку:
Сводка Яндекс.Метрики с виджетами основных отчетов
Видим панель со статистикой, графиками и таблицами. Здесь данные о трафике, конверсии и других показателях. Все это и есть дашборды для маркетолога.

Элементы дашбордов для маркетолога: какие бывают

На дашборде должны быть представлены ключевые показатели, отражающие основные аспекты проекта или бизнеса. Но как визуализировать их? Правильно, через индивидуальные виджеты. Взглянем на самые частые типы внешнего представления данных в дашборде для маркетолога ниже.
Срезы — использование срезов позволяет фильтровать информацию и делать дашборд более интерактивным.
ТОПы — построения рейтингов по различным показателям (например, по продажным KPI) удобно для маркетолога. Опять же, дашборд становится более наглядным, а информация в нём — более удобной для анализа.
Таблицы — табличное представление очень удобно. Но таблицы должны занимать не более четверти дашборда, чтобы не перегружать его информацией.
Также в дашбордах для маркетологов распространены еще три вида представления данных: диаграммы, карты и зависимости. Скажем о них чуть подробнее:
  1. Диаграммы. Их следует использовать осторожно, выбирать не более 10 сегментов за раз — для наглядности (особенно круговые). Важно следить за тем, чтобы отсутствовала визуальная перегрузка.
  2. Карты (например, тепловые, карты кликов). Отображение географических данных на дашборде делает его более информативным.
  3. Зависимости. Чаще всего это графики, они могут демонстрировать зависимости между различными параметрами объекта анализа. Эта форма визуального представления позволяет увидеть взаимосвязи между элементам обьект, сделать более глубокий анализ данных.

Универсальный дашборд — Power BI

Это продвинутые инструменты для интеграции данных, аналитики и прогнозирования результатов, а также возможность публикации отчётов в виде веб-приложений. В Google Data Studio все по-проще с точки зрения анализа и возможностей кастомизации отчетов.
Дашбордов в Power BI очень много. Здесь есть крутые отчёты, которые помогают маркетологам анализировать данные и принимать обоснованные решения. Информация выводится в виде графиков, таблиц и диаграмм. Это облегчает восприятие и упрощает работу даже со сложными типами данных.
Для создания дашбордов в Power BI используются Power Query, Power BI и Power BI Desktop. Эти инструменты позволяют импортировать данные из различных источников, таких как Excel, SQL Server, Google Analytics и других, и преобразовывать их в формат, подходящий для визуализации.
Для примера даем пять типов отчетов, где встречаются основные типы дашбордов:
  1. По продажам и маркетингу. Анализ данных о продажах, маркетинговых кампаниях и конверсиях.
  2. По клиентам. Здесь анализ поведения клиентов, их предпочтений и демографических данных.
  3. По конкурентам. Подробное сравнение показателей конкурентов с собственными данными.
  4. По эффективности персонала. Это анализ работы сотрудников, их вклада в проект и компанию глобально.
  5. По бюджету и расходам. Отслеживание расходов и доходов, анализ эффективности использования средств.

Универсальный дашборд — Google Data Studio

В отличие от Power BI, Google Data Studio больше фокусируется на непосредственной визуализации данных, кроме того здесь более простой и интуитивный интерфейс.
Google Data Studio — это бесплатный инструмент для маркетологов (и не только), который помогает собирать, обрабатывать и анализировать данные из разных источников. Сервис позволяет создавать интерактивные отчёты и дашборды, которые наглядно демонстрируют бизнес-показатели. Для начала работы с Google Data Studio необходимо зарегистрировать аккаунт в Google и войти в него. Затем нужно создать новый отчёт или подключить данные из существующих источников.
Google Data Studio работает с собственными коннекторами Google и коннекторами-партнёрами (чаще всего используются Google Analytics, Google Реклама, Google Sheets). Сервис также поддерживает загрузку файлов в формате CSV.
Преимущества Google Data Studio:
  • бесплатное использование;
  • простая интеграция со сторонними платформами (особенно с сервисами Google);
  • применение запросов SQL;
  • возможность хранения информации на серверах Google;
  • формирование кастомных параметров и значений;
  • доступ к шаблонам с генерированными настройками.

Дашборды для мониторинга показателей сайта

Здесь мы собрали инструменты для проверки и регулярного мониторинга сайта. Трафик, поведенческие факторы, электронная коммерция — все это вы сможете проверить быстро, просто и бесплатно.

Яндекс Метрика — универсальный, для сайтов и рекламных кампаний Яндекс Директ

Главные особенности:
  1. Отображает посещаемость сайта (количество посетителей, просмотры страниц).
  2. Выводит поведенческие факторы трафика. Например, удобно изучать отказы на конкретной странице.
  3. Имеет ряд настраиваемых и полностью автоматизированных отчетов.
  4. Позволяет кастомизировать внешний вид отчетов.
Минусы:
  • Не самый удобный внешний вид отчетов.
  • Недостаточно проработанная функция для анализа воронки продаж.
Подойдет если вам требуется анализ трафика и аналитика аудитории (возраст, пол, геолокация, интересы). Также Яндекс Метрика отличный выбор для аналитики конверсий (конверсия, продажи, лиды и регистрация), но без аналитики социальных сетей.

Google Analytics — профильный, для информационных и коммерческих сайтов, а также анализа кампаний Google Ads

GA — всеобъемлющий дашборд для маркетолога. Он позволяет настраивать цели и воронки для отслеживания пути пользователя с привязкой к определенному действию. Пример: заполнение формы или переход на страницу оплаты товара. Или — анализировать привлечение пользователей по интересующему маркетолога параметру:
Google Analytics — дашборд для маркетолога
Есть отслеживание параметров ecommerce. Вы можете быстро найти подробную информацию о транзакциях, получить мгновенные данные по конкретному артикулу (или группе артикулов), проанализировать определенные категории товаров или цены.
Пользовательские метрики.
Google Analytics позволяет добавлять кастомные измерения и собственные метрики для получения информации о поведении посетителей сайта.
Импорт данных.
Импорт возможен из CRM-системы или из любой базы данных. Самая частая цель такого импорта: обогащение аналитических данных.
Главные особенности Google Analytics:
  1. Подсчитывает трафик сайта.
  2. Анализирует эффективность рекламы и продвижения в других каналах.
  3. Позволяет наблюдать за поведением посетителей.
  4. Работает с разными формами тестов.
Минусы:
  • Сложность использования (особенно для новичков).
  • Не-интуитивные настройки.
  • Сложность кастомизации отчета.
Google Analytics подойдёт для анализа информационных и коммерческих сайтов, Подойдет для интернет-маркетологов и других специалистов, занимающихся SEO-продвижением, раскруткой сайтов и рекламой.

OWOX BI — для анализа коммерческих сайтов

Один из лучших вариантов для ecommerce-ниши. Здесь множество отчетов, параметров и настроек именно для решения задач маркетолога. Например, полноценный анализ воронки с подробной информацией по каждому касанию пользователя:
Анализ воронки продаж в OWOX BI
Главные особенности:
  1. Интегрирует данные из разных источников (любые CRM, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, Google Ads и любые другие).
  2. Предоставляет расширенную аналитика (когортный анализ, анализ пользовательского путешествия, визуализация воронки).
  3. Показывает подробную пользовательскую отчетность (кастомные отчеты, адаптированные к конкретным потребностям бизнеса).
  4. Позволяет применять разную модель атрибуции. Допустим, вам важен последний клик из рекламы. С OWOX вы настроите отчет с такой атрибуцией за пару секунд.
  5. Демонстрирует аналитику по всем каналам. Например, для канала «Платная реклама» вы можете проанализировать данные по конкретному типу устройства.
Минусы:
  • Платный (от 15 долларов за месяц использования). Цены варьируются в зависимости от функций и объема данных.
  • Сложный для новичков. OWOX BI имеет довольно громоздкий, перегруженный интерфейс. Настроить отчет у новичка, скорее всего, не получится.
Подойдет OWOX BI тем, кому требуется аналитика в режиме реального времени. Нужна ли вам подробная информация об аудитории (личность, интересы, демография, географическое распределение пользователей) или расширенная сегментация (объединение клиентов в различные группы), этот дашборд для маркетолога будет актуальным. Элементарные задачи, вроде вычисления процентного соотношения трафика к посещаемости другого сайта, OWOX BI также выполнит за считанные секунды.

Когда дашборд для маркетолога бесполезен

Если он не соответствует потребностям или конкретным целям бизнеса. Также дашборд не принесёт пользы, если он не предоставляет достаточного количества информации для принятия обоснованных решений по маркетингу.
Слишком большое количество визуальных элементов, большое количество цветов, отсутствие контекста, неудачное сочетание данных и визуализации — самые частые проблемы даже известных, крупных маркетинговых дашбордов.

Коротко о главном

  • Маркетинговые дашборды возникли в 1970-х годах — с появлением систем поддержки принятия решений.
  • Дашборды используют все плюсы инфографики. Самый частый сценарий внешнего представления — это таблицы и диаграммы, для углубленного анализа данных.
  • Дашборды объединяют несколько визуализаций — для быстрого выявления тенденций, паттернов и различий.
  • Дашборды помогают прийти к полезным инсайтам и принимать обоснованные решения на основе реальных данных